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主成分分析-书后习题回顾总结
创始人
2024-03-24 02:04:14
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7-2

题目

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理论基础

  1. 矩阵的特征值和特征向量的定义以及其求法 https://www.cnblogs.com/Peyton-Li/p/9772281.html
    特征值和特征向量的定义：设AAA是nnn阶方阵，如果数λ\lambdaλ和nnn维非零列向量α\alphaα使关系式Aα=λαA\alpha=\lambda\alphaAα=λα成立，则称这样的数λ\lambdaλ为方阵AAA的特征值，非零向量α\alphaα为AAA对应于特征值λ\lambdaλ的特征向量。
    说明：
    特征向量α≠O\alpha≠Oα​=O，特征值问题是对方阵而言的。
    nnn阶方阵AAA的特征值，就是使齐次线性方程组(λI−A)x=0(\lambda I-A)x=0(λI−A)x=0有非零解的值，即满足方程∣λI−A∣=0|\lambda I-A|=0∣λI−A∣=0的λ\lambdaλ都是矩阵A的特征值。
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    AAA为nnn阶矩阵，称λI−A\lambda I-AλI−A为AAA的特征矩阵，其行列式∣λI−A∣|\lambda I-A|∣λI−A∣为λ\lambdaλ的nnn次多项式，称为AAA的特征多项式，(λI−A)x=0(\lambda I-A)x=0(λI−A)x=0称为A的特征方程。
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  2. 求矩阵的行列式
    https://www.shuxuele.com/algebra/matrix-determinant.html

  3. 主成分的贡献率
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具体解题

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词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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