当使用AWS Lambda处理调整大小的图像时，有时候可能会超时失败。这通常是因为Lambda默认的超时时间是3秒，而调整大小的操作可能需要更长的时间。为了解决这个问题，你可以通过增加Lambda函数的超时时间或者使用异步调用的方式来处理。

以下是一些解决方法的代码示例：

1. 增加Lambda函数的超时时间：

   import boto3
   
   def lambda_handler(event, context):
       # 增加超时时间为5分钟
       context.timeout = 300
   
       # 处理调整大小的图像逻辑
       # ...
   

2. 使用异步调用来处理调整大小的图像：

   import boto3
   
   def lambda_handler(event, context):
       # 创建Lambda客户端
       client = boto3.client('lambda')
   
       # 异步调用另一个Lambda函数来处理调整大小的图像
       response = client.invoke_async(
           FunctionName='resize_image_function',
           InvocationType='Event',
           Payload=json.dumps(event)
       )
   
       # 返回成功响应
       return {
           'statusCode': 200,
           'body': 'Image resizing started.'
       }
   

   注意：在这种情况下，你需要创建一个额外的Lambda函数来处理调整大小的图像，并确保该函数的超时时间设置足够长。

通过增加超时时间或使用异步调用，你可以解决AWS Lambda在获取调整大小的图像缓冲区时超时失败的问题。