AWS Lambda在每次调用时不会重置内存。每个Lambda函数都会运行在一个隔离的容器中,容器会在函数被调用时启动,并在函数执行结束后终止。在函数执行期间,容器中的资源(包括内存)会被保留,以便在后续的调用中使用。
以下是一个示例代码,演示了在Lambda函数中使用全局变量来保留内存状态:
# 定义全局变量
my_memory = []
def lambda_handler(event, context):
# 在全局变量中添加数据
my_memory.append(event['data'])
# 输出全局变量的内容
print(my_memory)
# 返回响应
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Data added to memory'
}
在上面的示例中,每次调用Lambda函数时,数据会被添加到my_memory
列表中,并通过print
语句进行输出。由于全局变量在函数调用之间保留,因此在后续的调用中,可以看到my_memory
中包含了之前添加的数据。
需要注意的是,由于Lambda函数的容器可能会被重用,所以在某些情况下,全局变量的状态可能会被保留下来。但这不是一个可靠的行为,不能依赖于它来实现持久化的内存状态。如果需要持久化的内存状态,建议使用其他服务,如数据库或缓存。