要解决AWS Lambda中使用Scrapy并捕获异常的问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经在AWS Lambda中设置了Scrapy的环境。你可以通过在本地构建Scrapy项目并将其部署到AWS Lambda上来实现。你可以参考AWS文档中的步骤来完成此操作。

2. 在你的AWS Lambda函数中，导入所需的模块和库。例如，你可以导入scrapy和logging模块。

import scrapy
import logging

3. 在你的AWS Lambda函数中，创建Scrapy的Spider类。你可以继承scrapy.Spider来创建自己的Spider类，并覆盖start_requests方法和parse方法等。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'

    def start_requests(self):
        # 在这里编写起始请求的逻辑
        pass

    def parse(self, response):
        # 在这里编写解析响应的逻辑
        pass

4. 在你的AWS Lambda函数中，创建一个函数来启动你的Scrapy爬虫。你可以使用scrapy.crawler.CrawlerProcess来启动你的爬虫。

def run_spider(event, context):
    spider = MySpider()
    crawler = scrapy.crawler.CrawlerProcess(settings={
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    })
    crawler.crawl(spider)
    crawler.start()
    crawler.stop()

5. 在你的AWS Lambda函数中，使用try-except语句来捕获异常并记录日志。你可以使用logging.exception来记录异常的详细信息。

def run_spider(event, context):
    try:
        spider = MySpider()
        crawler = scrapy.crawler.CrawlerProcess(settings={
            'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        })
        crawler.crawl(spider)
        crawler.start()
        crawler.stop()
    except Exception as e:
        logging.exception(str(e))

这样，你就可以在AWS Lambda函数中使用Scrapy并捕获异常了。当异常发生时，它将被记录到日志中。