要取消排序或按月份名称排序数据,可以使用AWS Quicksight中的排序选项。以下是一个示例解决方法:
# 取消排序
def unsort(data):
return data
# 按月份名称排序数据
def sort_by_month_name(data):
month_order = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
data['Month'] = pd.Categorical(data['Month'], categories=month_order, ordered=True)
data = data.sort_values('Month')
return data
# 示例数据
data = pd.DataFrame({'Month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]})
# 取消排序
data = unsort(data)
# 按月份名称排序数据
data = sort_by_month_name(data)
print(data)
在上述示例中,我们定义了两个函数:unsort
和sort_by_month_name
。unsort
函数接受一个数据框,返回未排序的数据框。sort_by_month_name
函数接受一个数据框,按月份名称对数据进行排序,并返回排序后的数据框。
使用示例数据,我们首先通过调用unsort
函数来取消排序数据,然后再调用sort_by_month_name
函数按月份名称对数据进行排序。
最后,我们打印排序后的数据。