AWS QuickSight提供了审核日志功能，可以跟踪和记录用户对QuickSight资源的操作。以下是使用AWS SDK for Python（Boto3）创建QuickSight数据集的示例代码，其中包含了如何启用审核日志功能。

首先，确保已在Python环境中安装了Boto3库。

import boto3

# 创建QuickSight客户端
quicksight = boto3.client('quicksight')

# 启用审核日志功能
response = quicksight.update_account_settings(
    AwsAccountId='YOUR_AWS_ACCOUNT_ID',
    DefaultNamespace='default',
    NotificationEmail='YOUR_NOTIFICATION_EMAIL',
    AccountSettings={
        'QuickSightSettings': {
            'AuditLogging': {
                'Enabled': True
            }
        }
    }
)

# 打印响应结果
print(response)

在代码中，需要将YOUR_AWS_ACCOUNT_ID替换为您的AWS账号ID，将YOUR_NOTIFICATION_EMAIL替换为您希望接收审核日志通知的电子邮件地址。

上述代码将使用update_account_settings方法来更新QuickSight账户设置，启用审核日志功能。成功执行后，将打印出响应结果。

请注意，启用审核日志功能将为QuickSight账户产生额外的费用。有关详细信息，请参阅AWS QuickSight定价页面。

此外，您还可以使用类似的方式来启用其他QuickSight资源的审核日志功能，例如数据集、分析、仪表板等。只需将上述代码中的update_account_settings方法替换为适当的方法，如update_data_set或update_analysis，并提供相应的参数即可。