AWS Quicksight本身不直接支持记住每个用户的控制/筛选设置。但是，您可以通过使用AWS Identity and Access Management (IAM) 和AWS Quicksight API来实现这一功能。

以下是一种可行的解决方案：

1. 创建用户特定的分析模板： 首先，您可以创建用户特定的分析模板。该模板将包含该用户自定义的控制和筛选设置。您可以使用AWS SDK或AWS CLI创建模板。以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）创建分析模板的示例代码：

import boto3

quicksight_client = boto3.client('quicksight')

def create_user_template(user_id, template_name, analysis_id):
    response = quicksight_client.create_template(
        AwsAccountId='YOUR_AWS_ACCOUNT_ID',
        TemplateId=f'{user_id}-{template_name}',
        Name=f'{user_id}-{template_name}',
        SourceEntity={
            'SourceAnalysis': {
                'Arn': f'arn:aws:quicksight:us-east-1:YOUR_AWS_ACCOUNT_ID:analysis/{analysis_id}'
            }
        },
        Permissions=[
            {
                'Principal': 'arn:aws:iam::YOUR_AWS_ACCOUNT_ID:user/{user_id}',
                'Actions': [
                    'quicksight:DescribeTemplate',
                    'quicksight:UpdateTemplate',
                    'quicksight:DeleteTemplate',
                    'quicksight:DescribeTemplatePermissions',
                    'quicksight:UpdateTemplatePermissions',
                    'quicksight:PassDataSource',
                    'quicksight:UpdateDashboardPermissions',
                    'quicksight:Query',
                    'quicksight:UpdateAnalysisPermissions',
                    'quicksight:DeleteAnalysis',
                    'quicksight:DescribeAnalysis',
                    'quicksight:UpdateAnalysis',
                    'quicksight:CreateDataSource',
                    'quicksight:UpdateDataSource',
                    'quicksight:DeleteDataSource',
                    'quicksight:DescribeDataSource',
                    'quicksight:DescribeDashboard',
                    'quicksight:UpdateDashboard',
                    'quicksight:DeleteDashboard',
                    'quicksight:CreateDashboard',
                    'quicksight:DescribeDataSet',
                    'quicksight:UpdateDataSet',
                    'quicksight:DeleteDataSet',
                    'quicksight:PassDataSet',
                    'quicksight:CreateAnalysis',
                    'quicksight:RestoreAnalysis',
                    'quicksight:DeleteDataSetPermissions',
                    'quicksight:DescribePermissions',
                    'quicksight:PassDataSourcePermissions',
                    'quicksight:PassDataSetPermissions',
                    'quicksight:PassTemplate',
                    'quicksight:UpdateTemplatePermissions',
                    'quicksight:UpdateAnalysisPermissions',
                    'quicksight:UpdateDashboardPermissions'
                ]
            }
        ]
    )

    return response['TemplateId']

2. 为用户应用模板： 接下来，您可以为特定用户应用其对应的模板。当用户登录到AWS Quicksight时，您可以使用AWS SDK或AWS CLI调用相应的API来应用模板。以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）为用户应用分析模板的示例代码：

import boto3

quicksight_client = boto3.client('quicksight')

def apply_user_template(user_id, template_id):
    response = quicksight_client.update_template_permissions(
        AwsAccountId='YOUR_AWS_ACCOUNT_ID',
        TemplateId=template_id,
        GrantPermissions=[
            {
                'Principal': f'arn:aws:iam::YOUR_AWS_ACCOUNT_ID:user/{user_id}',
                'Actions': [
                    'quicksight:UpdateTemplatePermissions',
                    'quicksight:DescribeTemplatePermissions'
                ],
                'Principal': f'arn:aws:iam::YOUR_AWS_ACCOUNT_ID:user/{user_id}',
                'Actions': [
                    'quicksight:UpdateTemplatePermissions',
                    'quicksight:DescribeTemplatePermissions'
                ]
            }
        ]
    )

    return response

3. 记住用户的设置： 在用户应用模板后，您可以通过在应用模板时设置默认筛选器，或使用AWS Quicksight的其他功能来记住用户的控制和筛选设置。

请注意，上述示例代码仅用于演示和说明目的。在实际实施时，请根据您的需求和安全要求进行适当的更改和配置。

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