要实现AWS RDS Aurora MySQL的多区域写入功能，可以使用AWS的Global Database功能。这个功能允许您在多个AWS区域中创建一个主数据库实例和多个读取副本实例，从而实现全球范围内的写入和读取操作。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的代码示例，演示如何创建一个具有主数据库实例和读取副本实例的AWS RDS Aurora MySQL全局数据库。

首先，确保您已经安装了Boto3库，并配置了AWS CLI工具。

import boto3

def create_global_database(cluster_identifier, source_region, source_db_identifier, target_region):
    rds_client = boto3.client('rds', region_name=source_region)
    
    # 创建全局数据库
    response = rds_client.create_global_cluster(
        GlobalClusterIdentifier=cluster_identifier,
        SourceDBClusterIdentifier=source_db_identifier,
        Engine='aurora-mysql'
    )
    
    # 等待全局数据库创建完成
    waiter = rds_client.get_waiter('global_cluster_available')
    waiter.wait(GlobalClusterIdentifier=cluster_identifier)
    
    # 获取全局数据库的ARN
    global_cluster_arn = response['GlobalCluster']['GlobalClusterArn']
    
    # 在目标区域创建读取副本实例
    rds_client.create_db_instance_read_replica(
        DBInstanceIdentifier='replica-instance-1',
        SourceDBInstanceIdentifier=source_db_identifier,
        AvailabilityZone='us-west-2a',
        Region=target_region
    )
    
    print('全局数据库创建成功')
    print('全局数据库ARN: ', global_cluster_arn)

# 示例用法
create_global_database('my-global-cluster', 'us-west-2', 'my-database', 'us-east-1')

上述代码示例中的create_global_database函数接受四个参数：cluster_identifier表示全局数据库的标识符，source_region表示原始数据库所在的AWS区域，source_db_identifier表示原始数据库的标识符，target_region表示要创建读取副本实例的目标AWS区域。

代码首先使用AWS SDK创建一个全局数据库集群，然后等待该集群创建完成。接下来，使用create_db_instance_read_replica函数在目标区域创建一个读取副本实例。

最后，打印出全局数据库的ARN，表示全局数据库创建成功。

请根据您的具体需求修改代码中的参数和配置，以适应您的实际情况。