要提高AWS RDS MySQL的性能，可以采取以下解决方法：

1. 选择适当的实例类型：根据应用程序的需求选择合适的实例类型，考虑CPU、内存和存储等方面的因素。

2. 配置合适的存储：根据数据库的大小和I/O要求选择合适的存储类型（如General Purpose SSD，Provisioned IOPS SSD等）和大小。

3. 优化数据库架构：通过合理的表设计、索引优化、查询优化等来提高数据库的性能。以下是一些示例代码：

• 创建索引：使用CREATE INDEX语句在经常用于查询的列上创建索引，例如：CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name)。

• 优化查询语句：使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，根据执行计划进行优化。例如，可以添加合适的索引，避免全表扫描。

4. 监控和调优性能：使用AWS RDS提供的性能监控工具，如CloudWatch，可以监控数据库的性能指标，并根据需要进行调优。以下是一些示例代码：

• 监控CPU利用率：SELECT cpu_utilization FROM aws_rds_performance_insights;

• 监控I/O使用情况：SELECT iops FROM aws_rds_performance_insights;

5. 使用缓存：使用适当的缓存策略，如使用AWS ElastiCache来提高读取性能。

6. 定期备份和优化数据库：定期备份数据库，并进行数据库的优化和清理，例如清理日志、删除不再使用的数据等。

请注意，以上只是一些常见的优化方法，实际情况可能因应用程序的需求而有所不同。为了更好地优化AWS RDS MySQL的性能，建议参考AWS文档和最佳实践指南，并进行实际测试和调优。