当使用AWS RDS MySQL检索特定表的数据时，可能会遇到超时问题。以下是一些可能的解决方法和代码示例：

1. 增加查询超时时间限制：

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    db='your_database',
    connect_timeout=5,  # 设置连接超时时间
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询并设置超时时间
cursor.execute("SELECT * FROM your_table", timeout=30)  # 设置查询超时时间为30秒

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

2. 增加索引以提高查询性能：

ALTER TABLE your_table ADD INDEX index_name (column_name);

3. 检查网络连接和RDS实例的负载情况，确保网络稳定和资源充足。

4. 使用分页查询，避免一次性查询大量数据：

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    db='your_database',
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 设置分页参数
page = 1
page_size = 100

# 执行分页查询
query = f"SELECT * FROM your_table LIMIT {page_size} OFFSET {(page-1)*page_size}"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这些解决方法可以帮助您解决AWS RDS MySQL检索特定表数据超时的问题。根据具体情况选择适合的方法进行调整和优化。