AWS RDS（Amazon Relational Database Service）是一种托管的关系型数据库服务，它提供了多种数据库引擎选择，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。在AWS RDS中，可以将主数据库实例部署在多个可用区中，以提高应用程序的可用性和容错性。

要实现AWS RDS主库在多可用区的写入性能，可以采用以下解决方法：

1. 部署主数据库实例：在AWS RDS中创建一个主数据库实例，并将其部署在多个可用区中。可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK来完成这个步骤。

2. 创建跨可用区复制：在AWS RDS中，可以设置跨可用区复制，将数据自动复制到其他可用区的从数据库实例中。这样可以确保数据的冗余性和可用性。可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK来创建跨可用区复制。

以下是一个使用AWS CLI创建跨可用区复制的示例：

aws rds create-db-instance-read-replica \
    --db-instance-identifier <主数据库实例ID> \
    --source-db-instance-identifier <主数据库实例ID> \
    --availability-zone <其他可用区>

3. 使用读写分离功能：AWS RDS提供了读写分离功能，可以将读请求自动路由到从数据库实例，从而分担主数据库实例的负载。可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK来配置读写分离。

以下是一个使用AWS CLI配置读写分离的示例：

aws rds create-db-cluster-endpoint \
    --db-cluster-identifier <主数据库实例ID> \
    --endpoint-identifier <读写分离实例ID> \
    --endpoint-type <读写分离实例类型> \
    --static-members <从数据库实例ID1>,<从数据库实例ID2>,...

4. 使用数据库连接池：在应用程序中使用数据库连接池可以有效地管理和复用数据库连接，从而提高性能和效率。可以使用各种编程语言和框架提供的数据库连接池库来实现。

以下是一个使用Java的HikariCP数据库连接池的示例：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://<主数据库实例终端点>/database");
config.setUsername("<用户名>");
config.setPassword("<密码>");
HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
Connection conn = ds.getConnection();
// 执行数据库操作
conn.close();

通过以上解决方法，可以实现AWS RDS主库在多可用区的写入性能的提升。同时，还可以结合其他AWS服务，如Amazon ElastiCache（缓存服务）和Amazon CloudFront（内容分发网络），来进一步优化性能和可扩展性。