当在AWS Redshift中执行查询时，可能会遇到查询太长的异常。这是因为Redshift有一个默认的查询超时限制，如果查询超过这个限制就会抛出异常。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 减少查询的数据量：如果查询返回的数据量太大，可以尝试优化查询条件，减少返回的数据量。可以使用LIMIT子句限制返回的行数，或者使用WHERE子句增加过滤条件。

SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT 100;

2. 分批执行查询：如果查询的数据量无法减少，可以将查询分成多个较小的查询，并使用UNION或UNION ALL合并结果。

SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT 100
UNION ALL
SELECT * FROM table_name WHERE condition LIMIT 100
...

3. 增加查询超时时间限制：可以尝试增加查询超时时间限制，以便更长时间地执行查询。可以使用set statement_timeout命令在查询之前设置超时时间。

SET statement_timeout = '1h';
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

4. 增加集群资源：如果查询仍然超时，可以尝试增加Redshift集群的计算资源。可以通过增加节点数或者增加节点类型来增加集群的计算能力。

5. 优化表结构和查询计划：可以优化表的分布和排序键，以及查询的谓词和连接条件，以获得更好的查询性能。可以使用EXPLAIN命令来检查查询计划，并根据需要进行优化。

综上所述，通过减少数据量，分批执行查询，增加超时时间限制，增加集群资源以及优化表结构和查询计划，可以解决AWS Redshift查询太长的异常。