在AWS S3 Select中，可以使用WHERE子句来筛选和过滤JSON数组。以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，演示如何在S3 Select中使用WHERE子句与JSON数组。

import boto3

# 创建S3客户端
s3_client = boto3.client('s3')

# 定义S3桶和对象的名称
bucket_name = 'your-bucket-name'
object_key = 'your-object-key'

# 定义S3 Select查询参数
query = "SELECT * FROM S3Object[*] WHERE S3Object[*].price > 100"

# 发起S3 Select请求
response = s3_client.select_object_content(
    Bucket=bucket_name,
    Key=object_key,
    ExpressionType='SQL',
    Expression=query,
    InputSerialization={
        'JSON': {
            'Type': 'LINES'
        }
    },
    OutputSerialization={
        'JSON': {}
    }
)

# 处理S3 Select响应
for event in response['Payload']:
    if 'Records' in event:
        # 解析返回的记录
        records = event['Records']['Payload'].decode('utf-8')
        print(records)
    elif 'Stats' in event:
        # 解析返回的统计信息
        stats = event['Stats']['Details']
        print(stats)

在上述示例中，我们首先创建了一个S3客户端对象。然后，我们定义了S3桶和对象的名称，以及S3 Select查询参数。查询参数中的WHERE子句指定了筛选条件，即价格大于100的记录。

接下来，我们使用select_object_content方法发起S3 Select请求，并指定输入和输出序列化的格式为JSON。在处理S3 Select响应时，我们遍历response['Payload']，并根据事件类型进行相应的处理。对于Records事件，我们解析返回的记录并进行处理。

请注意，使用S3 Select时，要确保已经在S3桶中启用了S3 Select功能，并且查询的目标对象是JSON格式的。此外，如果JSON数组的结构非常复杂，可能需要更复杂的WHERE子句来筛选所需的数据。

希望这个示例代码可以帮助你理解如何在AWS S3 Select中使用WHERE子句与JSON数组。