要使用AWS S3和Kinesis实现实时媒体流媒体，您可以采取以下步骤：

1. 创建S3存储桶和Kinesis数据流：在AWS控制台上创建一个新的S3存储桶和一个新的Kinesis数据流。

2. 配置S3事件通知：在S3存储桶中配置事件通知，以便在有新的媒体文件上传到存储桶时触发Kinesis数据流。

3. 编写代码逻辑：您可以使用适合您的编程语言的AWS SDK来编写代码。下面是一个示例代码，使用AWS SDK for Python（Boto3）来实现：

import boto3

# 创建Kinesis数据流客户端
kinesis_client = boto3.client('kinesis', region_name='your_region')

# S3事件通知的Lambda函数入口
def lambda_handler(event, context):
    # 获取上传到S3的文件信息
    records = event['Records']
    
    for record in records:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        
        # 从S3下载媒体文件
        s3_client = boto3.client('s3')
        response = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)
        media_data = response['Body'].read()
        
        # 将媒体数据放入Kinesis数据流
        response = kinesis_client.put_record(
            StreamName='your_kinesis_stream',
            PartitionKey='partition_key',
            Data=media_data
        )
        
        print('Put record to Kinesis: {}'.format(response))

4. 部署Lambda函数：将上述代码打包成一个Lambda函数，并将其部署到与S3存储桶相同的AWS区域中。在Lambda函数的配置中，将S3存储桶的事件通知配置为触发该Lambda函数。

这样，当有新的媒体文件上传到S3存储桶时，Lambda函数将被触发，并将媒体数据放入Kinesis数据流中。您可以使用Kinesis数据流来实时处理和分析媒体流数据。

请注意，上述示例代码仅供参考，您需要根据实际需求进行适当的修改和配置。