在AWS SageMaker Jupyter笔记本中，可以通过以下方法来查看日志输出：

1. 在笔记本中使用print语句：在代码中使用print语句输出日志信息，并通过查看笔记本的运行结果来查看日志输出。

print("Logging information")

2. 使用AWS SageMaker SDK的日志记录功能：AWS SageMaker SDK提供了一种将日志输出到SageMaker笔记本日志面板的方式。

import logging

# 设置日志级别和格式
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 输出日志信息
logging.info("Logging information")

3. 使用Python的logging模块：使用Python的标准库logging模块可以更详细地控制日志的输出。

import logging

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger()

# 创建一个文件处理器，将日志输出到指定的文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个控制台处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将日志格式应用到文件处理器和控制台处理器
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 输出日志信息
logger.info("Logging information")

以上是几种常用的方法，可以根据具体情况选择适合的方式来输出日志信息。