AWS SageMaker云形成模板
创始人
2024-11-18 02:01:44
0

以下是使用AWS SageMaker云形成模板的解决方法示例:

  1. 创建SageMaker实例:
import boto3

# 创建SageMaker客户端
sagemaker = boto3.client('sagemaker')

# 定义实例配置
instance_type = 'ml.m5.xlarge'  # 实例类型
instance_count = 1  # 实例数量
volume_size = 30  # 磁盘空间大小(GB)

# 创建SageMaker实例
response = sagemaker.create_notebook_instance(
    NotebookInstanceName='my-notebook-instance',
    InstanceType=instance_type,
    VolumeSizeInGB=volume_size,
    InstanceCount=instance_count
)
  1. 创建SageMaker笔记本实例:
import boto3

# 创建SageMaker客户端
sagemaker = boto3.client('sagemaker')

# 创建SageMaker笔记本实例配置
instance_type = 'ml.t2.medium'  # 笔记本实例类型
volume_size = 5  # 磁盘空间大小(GB)

# 创建SageMaker笔记本实例
response = sagemaker.create_notebook_instance(
    NotebookInstanceName='my-notebook-instance',
    InstanceType=instance_type,
    VolumeSizeInGB=volume_size
)
  1. 创建SageMaker训练作业:
import boto3

# 创建SageMaker客户端
sagemaker = boto3.client('sagemaker')

# 定义训练作业配置
training_image = 'image_uri'  # 训练镜像URI
instance_type = 'ml.p2.xlarge'  # 实例类型
instance_count = 1  # 实例数量
role_arn = 'role_arn'  # IAM角色ARN
bucket = 's3_bucket'  # S3存储桶
training_data = 's3://s3_bucket/training_data.csv'  # 训练数据路径
output_path = 's3://s3_bucket/output'  # 模型输出路径

# 创建SageMaker训练作业
response = sagemaker.create_training_job(
    TrainingJobName='my-training-job',
    AlgorithmSpecification={
        'TrainingImage': training_image,
        'TrainingInputMode': 'File'
    },
    RoleArn=role_arn,
    InputDataConfig=[
        {
            'ChannelName': 'training',
            'DataSource': {
                'S3DataSource': {
                    'S3DataType': 'S3Prefix',
                    'S3Uri': training_data,
                    'S3DataDistributionType': 'FullyReplicated'
                }
            },
            'ContentType': 'text/csv'
        }
    ],
    OutputDataConfig={
        'S3OutputPath': output_path
    },
    ResourceConfig={
        'InstanceType': instance_type,
        'InstanceCount': instance_count,
        'VolumeSizeInGB': volume_size
    },
    StoppingCondition={
        'MaxRuntimeInSeconds': 86400
    }
)

请注意,以上示例中的代码块仅为演示目的,并不能直接运行。您需要根据实际场景和需求进行相应的配置和修改。

相关内容

热门资讯

【NI Multisim 14...   目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
银河麒麟V10SP1高级服务器... 银河麒麟高级服务器操作系统简介: 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...
不能访问光猫的的管理页面 光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分,它可以提供高速稳定的网络连接。但是,有时候我们会遇到不能访问光...
AWSECS:访问外部网络时出... 如果您在AWS ECS中部署了应用程序,并且该应用程序需要访问外部网络,但是无法正常访问,可能是因为...
Android|无法访问或保存... 这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限:此外...
北信源内网安全管理卸载 北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件,主要用于保护内网安全。在日常使用过程中,卸载该软件是一种常...
AWSElasticBeans... 在Dockerfile中手动配置nginx反向代理。例如,在Dockerfile中添加以下代码:FR...
AsusVivobook无法开... 首先,我们可以尝试重置BIOS(Basic Input/Output System)来解决这个问题。...
ASM贪吃蛇游戏-解决错误的问... 要解决ASM贪吃蛇游戏中的错误问题,你可以按照以下步骤进行:首先,确定错误的具体表现和问题所在。在贪...
月入8000+的steam搬砖... 大家好,我是阿阳 今天要给大家介绍的是 steam 游戏搬砖项目,目前...