AWS SAM (Serverless Application Model) 是一种用于构建和部署无服务器应用程序的开发框架。在使用 AWS SAM 管理的 SSM 获取参数时，您可以使用以下策略：

1. 在 SAM 模板中定义 SSM 参数存储桶和参数名称。

在 SAM 模板的 Globals 部分或每个函数的 Properties 部分中定义 SSM 参数存储桶和参数名称。示例如下：

Globals:
  Function:
    Environment:
      Variables:
        PARAMETER_BUCKET: "my-parameter-bucket"
        PARAMETER_NAME: "my-parameter-name"

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      ...

2. 在 SAM 模板中添加 SSM 参数存储桶和参数名称的权限。

在 SAM 模板的 Resources 部分中添加一个 AWS::IAM::Policy 来授予函数访问 SSM 参数的权限。示例如下：

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      ...
      Policies:
        - Version: "2012-10-17"
          Statement:
            - Effect: Allow
              Action:
                - ssm:GetParameter
              Resource:
                - "arn:aws:ssm:*:*:parameter/${PARAMETER_BUCKET}/${PARAMETER_NAME}"

3. 在 Lambda 函数代码中使用 AWS SDK 获取 SSM 参数。

在 Lambda 函数代码中使用 AWS SDK (如 AWS SDK for Python 或 AWS SDK for JavaScript) 来获取 SSM 参数。示例如下：

import boto3

ssm_client = boto3.client('ssm')

def lambda_handler(event, context):
    response = ssm_client.get_parameter(
        Name='/'+os.environ['PARAMETER_BUCKET']+'/'+os.environ['PARAMETER_NAME']
    )
    parameter_value = response['Parameter']['Value']
    ...

以上是使用 AWS SAM 管理的 SSM 获取参数的策略和示例代码。您可以根据自己的需求和使用的编程语言进行适当的修改和扩展。