在AWS SAM（Serverless Application Model）中，可以使用环境变量来传递配置信息给函数。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 在SAM模板中定义环境变量：

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: my-function
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Environment:
        Variables:
          ENV_VAR_1: value1
          ENV_VAR_2: value2

在这个示例中，MyFunction是一个AWS Lambda函数，通过Environment属性来定义函数的环境变量。可以在Variables中指定一组键值对，其中键是环境变量的名称，值是环境变量的值。

2. 在Lambda函数的代码中读取环境变量：

import os

def lambda_handler(event, context):
    var1 = os.environ['ENV_VAR_1']
    var2 = os.environ['ENV_VAR_2']

    # 使用环境变量进行逻辑处理
    # ...

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Success'
    }

在Lambda函数的代码中，可以使用os.environ来读取环境变量的值。通过指定环境变量的名称作为键来访问对应的值。

请注意，当在本地运行SAM应用程序时，环境变量可能不会自动提供。可以通过在命令行中使用--env-vars参数来手动提供环境变量，例如：

sam local invoke MyFunction --env-vars env.json

其中，env.json是一个包含环境变量键值对的JSON文件。

以上就是使用AWS SAM定义和读取环境变量的解决方法。