要设置AWS SQS进行水平扩展，您可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个SQS队列，并设置适当的配置选项，例如队列名称、消息保留期、可见性超时等。
2. 使用AWS SDK或AWS CLI在应用程序中创建多个队列实例。这些实例将形成一个“队列集群”，允许多个消费者同时处理消息。
3. 在应用程序中使用轮询机制从队列集群中获取消息。每个消费者应该使用不同的队列实例来避免冲突。
4. 将消息处理逻辑分布到多个消费者实例中。可以使用多线程或多进程来实现并行处理。
5. 根据需求调整队列集群的规模。您可以根据负载情况增加或减少队列实例的数量。可以通过创建或删除队列实例来实现水平扩展和收缩。
6. 使用AWS Auto Scaling来自动处理队列实例的扩展和收缩。您可以根据指标（例如队列中的消息数量或消费者的平均处理时间）来配置自动扩展和收缩的规则。
7. 监控队列集群的性能和负载情况，并根据需要进行调整。您可以使用AWS CloudWatch来监控队列的指标，如消息数量、处理时间等。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，演示如何创建多个队列实例并从中获取消息：

import boto3

# 创建SQS客户端
sqs = boto3.client('sqs')

# 创建多个队列实例
queue_urls = []
for i in range(3):
    response = sqs.create_queue(QueueName='my-queue-' + str(i))
    queue_urls.append(response['QueueUrl'])

# 从队列集群中获取消息
while True:
    for queue_url in queue_urls:
        response = sqs.receive_message(
            QueueUrl=queue_url,
            AttributeNames=['All'],
            MaxNumberOfMessages=10,
            WaitTimeSeconds=5
        )

        # 处理收到的消息
        if 'Messages' in response:
            for message in response['Messages']:
                # 处理消息逻辑
                print(message['Body'])

                # 删除已处理的消息
                sqs.delete_message(
                    QueueUrl=queue_url,
                    ReceiptHandle=message['ReceiptHandle']
                )

请注意，此只是一个示例代码，仅用于演示目的。实际实现时，您可能需要进行更多的错误处理和队列实例的管理。