AWS SQS（Simple Queue Service）是一种高度可扩展的消息队列服务，而AWS Lambda是一种事件驱动的无服务器计算服务。结合使用这两项服务，可以实现Lambda函数在SQS队列中接收消息并进行处理的功能。

以下是使用AWS SQS和Lambda触发器进行并发处理的解决方案：

1. 创建SQS队列： 在AWS控制台中打开SQS服务，创建一个新的队列。记下队列的URL。

2. 创建Lambda函数： 在AWS控制台中打开Lambda服务，创建一个新的Lambda函数。在函数代码部分，可以编写处理SQS消息的逻辑。以下是一个示例：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    sqs = boto3.client('sqs')
    
    for record in event['Records']:
        # 处理SQS消息的逻辑
        message_body = record['body']
        print('Received message: {}'.format(message_body))

3. 配置Lambda触发器： 在Lambda函数配置页面，选择“添加触发器”，然后选择SQS作为触发器类型。输入之前创建的SQS队列的URL，并配置其他相关设置。

4. 打开并发性配置： 在Lambda函数配置页面的“基本设置”部分，找到“并发性”配置。根据需求调整并发执行的限制。

通过以上步骤，当有新的消息发送到SQS队列时，Lambda函数将自动触发并处理消息。并发性配置可以控制同时执行的Lambda实例数量，以适应不同的负载需求。

注意事项：

• 在Lambda函数处理消息时，可以根据需要调用其他的AWS服务或执行其他的业务逻辑。
• 可以通过AWS CloudWatch监控Lambda函数的执行情况和日志输出。
• 在并发性配置中，可以设置最小和最大的并发实例数量，以及每个实例的最大执行时间。
• 根据实际需求和负载情况，需要合理调整并发性配置，以避免超过资源限制或造成性能问题。

以上是使用AWS SQS和Lambda触发器进行并发处理的解决方案，提供了一个简单的代码示例。根据实际需求，可以进一步扩展和优化代码逻辑。