要解决使用AWS Step Functions的Map状态中包含代码示例的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个新的Step Functions状态机。可以使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK等工具来创建。

2. 在状态机定义中，定义一个Map状态。Map状态允许并行执行一系列相同的任务，每个任务使用不同的输入数据。示例如下：

{
  "Comment": "A state machine that demonstrates the use of Map state",
  "StartAt": "MapState",
  "States": {
    "MapState": {
      "Type": "Map",
      "InputPath": "$.inputData",
      "ItemsPath": "$.items",
      "MaxConcurrency": 2, // 设置并行执行的最大任务数
      "Iterator": {
        "StartAt": "TaskState",
        "States": {
          "TaskState": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FUNCTION_NAME",
            "End": true
          }
        }
      },
      "End": true
    }
  }
}

在上面的示例中，Map状态的输入数据从$.inputData中获取，每个任务的输入数据从$.items获取。MaxConcurrency字段用于设置并行执行的最大任务数。Iterator字段定义了每个任务的具体操作，这里使用了一个Lambda函数作为任务的资源。

3. 创建一个Lambda函数作为Map状态中的任务资源。可以使用AWS Lambda控制台、AWS CLI或AWS SDK等工具来创建。

4. 在Lambda函数中编写相应的代码逻辑。根据任务的具体需求，可以在Lambda函数中执行任何操作，如数据转换、计算、调用其他AWS服务等。以下是一个简单的Lambda函数示例，将输入数据中的每个元素加1并返回：

import json

def lambda_handler(event, context):
    input_data = event['input']
    processed_data = [x + 1 for x in input_data]
    return {
        'result': processed_data
    }

5. 部署Lambda函数并获取其ARN（Amazon Resource Name）。

6. 将Lambda函数的ARN替换到步骤2中的状态机定义中的Resource字段中的arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FUNCTION_NAME。

7. 使用AWS管理控制台、AWS CLI或AWS SDK等工具来执行步骤函数。在执行过程中，将输入数据传递给步骤函数，并观察每个任务的执行情况和结果。

以上就是使用AWS Step Functions的Map状态中包含代码示例的解决方法。请根据实际需求和环境进行相应的调整和配置。