当在AWS Step Functions中使用字符串/JSON连接时，可以使用以下代码示例来实现：

首先，你需要在State Machine定义中定义一个字符串/JSON连接的状态。例如，以下示例定义了一个字符串/JSON连接状态：

{
  "Comment": "A State Machine that demonstrates the use of String/JSON Connector",
  "StartAt": "StringJSONConnect",
  "States": {
    "StringJSONConnect": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::string:Join",
      "Parameters": {
        "Input": {
          "String": "Hello ",
          "JsonPath.$": "$.name"
        },
        "Separator": ", "
      },
      "End": true
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用AWS Step Functions内置的Join字符串/JSON连接资源来连接字符串和JSON路径中的值。Input参数定义了一个字符串和一个JSON路径，Separator参数定义了连接字符串的分隔符。

接下来，你需要在代码中执行这个状态机。以下示例使用AWS SDK for Python（Boto3）来执行状态机：

import boto3

def execute_state_machine(state_machine_arn, input_data):
    client = boto3.client('stepfunctions')
    response = client.start_execution(
        stateMachineArn=state_machine_arn,
        input=input_data
    )
    return response['executionArn']

state_machine_arn = 'arn:aws:states:us-west-2:123456789012:stateMachine:MyStateMachine'
input_data = '{"name": "John Doe"}'

execution_arn = execute_state_machine(state_machine_arn, input_data)
print("Execution ARN:", execution_arn)

以上代码示例中，state_machine_arn是你创建的状态机的ARN，input_data是作为输入传递给状态机的JSON字符串。

在执行状态机后，你将获得一个执行ARN，可以用于跟踪和监视状态机的执行。

以上就是使用AWS Step Functions进行字符串/JSON连接的解决方法，包括了状态机定义和代码示例。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。