AWS Step Functions 可以通过输入输出参数将数据从一个 Lambda 函数传递到另一个 Lambda 函数。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 创建两个 Lambda 函数：FunctionA 和 FunctionB。

2. 添加以下代码到 FunctionA 的处理程序中，用于返回输出参数和待传递的数据：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 从输入参数中获取待传递的数据
    input_data = event['input_data']
    
    # 创建输出参数，包括待传递的数据和其他参数
    output_data = {
        'input_data': input_data,
        'other_param': 'some_value'
    }
    
    # 返回输出参数
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(output_data)
    }

3. 添加以下代码到 FunctionB 的处理程序中，用于接收输入参数和传递的数据：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 从输入参数中获取传递的数据
    input_data = event['input_data']
    
    # 在这里处理接收到的数据
    
    # 返回结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Success'
    }

4. 创建一个 Step Functions 状态机，并将 FunctionA 和 FunctionB 配置为状态机的两个步骤。

5. 在状态机中，将 FunctionA 的输出参数与 FunctionB 的输入参数进行映射。在状态机定义 JSON 文件的 "States" 部分，添加以下代码：

"FunctionB": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FunctionB",
  "InputPath": "$.FunctionAResult", // 将 FunctionA 的输出参数映射到 FunctionB 的输入参数
  "End": true
}

6. 使用 AWS SDK 或 AWS 控制台触发 Step Functions 状态机。在触发时，通过输入参数传递待传递的数据。以下是使用 AWS SDK for Python (Boto3) 触发状态机的代码示例：

import boto3

client = boto3.client('stepfunctions')

response = client.start_execution(
    stateMachineArn='arn:aws:states:REGION:ACCOUNT_ID:stateMachine:StateMachineName',
    input=json.dumps({
        'input_data': 'some_data_to_pass' // 传递待传递的数据
    })
)

以上解决方法演示了如何使用 AWS Step Functions 将数据从一个 Lambda 函数传递到另一个 Lambda 函数。