AWS Step Functions是一种可用于构建和协调分布式应用程序的服务器less工作负载编排服务。它允许您定义和执行多个任务的工作流程，并将任务的输入与部分任务的输出结合起来。以下是一个使用AWS Step Functions的Python代码示例，演示如何实现此目的：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取Step Functions的输入参数
    input_param = event['input']

    # 调用第一个任务的Lambda函数
    lambda_client = boto3.client('lambda')
    response = lambda_client.invoke(
        FunctionName='task1_lambda_function',
        InvocationType='RequestResponse',
        Payload=json.dumps(input_param)
    )
    output1 = json.loads(response['Payload'].read())

    # 将第一个任务的输出与输入参数合并为新的输入参数
    input_param['output1'] = output1

    # 调用第二个任务的Lambda函数
    response = lambda_client.invoke(
        FunctionName='task2_lambda_function',
        InvocationType='RequestResponse',
        Payload=json.dumps(input_param)
    )
    output2 = json.loads(response['Payload'].read())

    # 将第二个任务的输出与输入参数合并为最终输出
    final_output = {
        'output1': output1,
        'output2': output2
    }

    # 返回Step Functions的输出参数
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(final_output)
    }

在上述示例中，我们首先从Step Functions的输入参数中提取任务的输入。然后，我们使用AWS SDK for Python（Boto3）调用第一个任务的Lambda函数，并将任务的输入作为参数传递给Lambda函数。我们将第一个任务的输出作为新的输入参数的一部分，并调用第二个任务的Lambda函数。最后，我们将第二个任务的输出与第一个任务的输出合并为最终输出，并将其作为Step Functions的输出参数返回。

请注意，上述代码示例中的Lambda函数名称（'task1_lambda_function'和'task2_lambda_function'）仅用于示例目的。您需要将它们替换为实际使用的Lambda函数的名称。