AWS Step Functions是一种用于构建和协调分布式应用程序的服务器无关的工作流服务。它可以帮助我们以声明性方式定义分布式应用程序的每个步骤，并自动处理步骤之间的依赖关系。

下面是一个使用AWS Step Functions比较两个包含键值对的对象列表差异的解决方法的示例代码：

首先，我们需要定义一个Step Functions状态机，其中包含一个比较两个对象列表差异的步骤。以下是一个示例的状态机定义：

{
  "Comment": "Compare two object lists",
  "StartAt": "CompareLists",
  "States": {
    "CompareLists": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:COMPARE_FUNCTION_NAME",
      "End": true
    }
  }
}

在上面的状态机定义中，我们使用了一个Lambda函数作为比较两个对象列表差异的任务。你需要将REGION替换为你的AWS区域，ACCOUNT_ID替换为你的AWS账户ID，COMPARE_FUNCTION_NAME替换为你的Lambda函数名称。

接下来，我们需要编写一个Lambda函数来执行比较两个对象列表差异的操作。以下是一个示例的Lambda函数代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 解析输入参数
    old_objects = event['old_objects']
    new_objects = event['new_objects']

    # 比较两个对象列表差异
    added_objects = [obj for obj in new_objects if obj not in old_objects]
    removed_objects = [obj for obj in old_objects if obj not in new_objects]

    # 返回差异结果
    result = {
        'added_objects': added_objects,
        'removed_objects': removed_objects
    }

    return result

上面的Lambda函数将接收一个包含old_objects和new_objects的事件作为输入参数，并返回一个包含added_objects和removed_objects的结果。

最后，我们需要创建一个Step Functions工作流并执行它。你可以使用AWS Step Functions控制台或AWS SDK来执行工作流。

这是一个使用Python AWS SDK（boto3）执行Step Functions工作流的示例代码：

import boto3

def compare_lists(old_objects, new_objects):
    # 创建Step Functions客户端
    client = boto3.client('stepfunctions')

    # 定义输入参数
    input_data = {
        'old_objects': old_objects,
        'new_objects': new_objects
    }

    # 执行工作流
    response = client.start_execution(
        stateMachineArn='ARN_OF_STATE_MACHINE',
        input=json.dumps(input_data)
    )

    # 返回执行结果
    return response['executionArn']

在上面的代码中，你需要将ARN_OF_STATE_MACHINE替换为你的Step Functions状态机的ARN。

这就是使用AWS Step Functions比较两个包含键值对的对象列表差异的解决方法的示例代码。通过定义一个Step Functions状态机和一个Lambda函数来执行比较操作，我们可以轻松地构建和执行复杂的分布式应用程序工作流程。