当在AWS中使用AWS Redshift Spectrum进行数据加载时，可能会遇到"AWS STL_LOAD_ERRORS无法加载，接收到错误信息"的错误。这个错误通常是由于加载的数据与表的架构不匹配或数据格式错误导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查表的架构：确保表的结构与要加载的数据的格式相匹配。比如，确保表的列名、数据类型和顺序与数据文件中的列名、数据类型和顺序匹配。

-- 示例：创建表的语句
CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    col1 INT,
    col2 VARCHAR,
    col3 DATE
)

2. 检查数据文件的格式：确保要加载的数据文件的格式正确。比如，如果数据文件是以逗号分隔的值（CSV）格式，确保文件中的列与表的列一一对应，并且数据没有格式错误。

-- 示例：数据文件的内容
1,example1,2022-01-01
2,example2,2022-01-02

3. 检查数据文件的位置：确保将数据文件存储在正确的位置，以便AWS Redshift Spectrum可以访问到。可以使用AWS S3存储库作为数据文件的存储位置。

-- 示例：创建外部表时指定数据文件的位置
CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    col1 INT,
    col2 VARCHAR,
    col3 DATE
)
LOCATION 's3://my-bucket/my-folder/'

4. 检查访问权限：确保对存储数据的AWS S3存储库具有适当的访问权限，以便AWS Redshift Spectrum可以读取和加载数据文件。

5. 检查加载选项：在加载数据时，可以使用不同的加载选项来处理数据错误。例如，可以使用FILLRECORD选项来处理格式错误的数据行，或使用FORMAT AS JSON选项来处理JSON格式的数据文件。

-- 示例：使用加载选项
COPY my_table
FROM 's3://my-bucket/my-file.csv'
FORMAT CSV
FILLRECORD;

通过检查表的架构、数据文件的格式、数据文件的位置、访问权限和加载选项，您应该能够解决"AWS STL_LOAD_ERRORS无法加载，接收到错误信息"的问题，并成功加载数据到AWS Redshift Spectrum中。