AWS Textract 不提供直接的方法来区分哪些单词是粗体的。它只返回文本的识别结果，而不包含额外的样式信息。

但是，你可以尝试使用一些文本处理技术来尽可能地区分出粗体单词。下面是一个示例的解决方法：

1. 获取 AWS Textract 返回的文本结果。
2. 根据你所使用的编程语言，使用正则表达式或其他文本处理技术，尝试匹配粗体的单词。
3. 通过比较这些单词在原始文本中的位置，可以尝试识别出哪些单词是粗体的。

以下是一个使用 Python 的示例代码：

import re

# 获取 AWS Textract 返回的文本结果
textract_result = "This is a sample text result from AWS Textract."

# 定义匹配粗体单词的正则表达式模式
bold_pattern = r"\*\*(.*?)\*\*"

# 在文本结果中查找匹配的粗体单词
bold_words = re.findall(bold_pattern, textract_result)

# 输出结果
print("粗体单词:")
for word in bold_words:
    print(word)

请注意，这种方法并不是完全准确的，因为它仅仅根据特定的文本格式来进行匹配。如果文本中有其他样式的单词（如斜体或下划线），这种方法可能无法正确识别粗体单词。此外，如果文本中存在其他类似于 "**" 包围的字符串，这种方法也可能产生误解。

因此，如果你需要准确判断哪些单词是粗体的，最好的方法是在文本识别之前，通过其他手段标记文本中的粗体单词，例如在原始文档中使用特定的标记或元数据。