是的,您可以使用AWS WebSocket和Lambda函数来对DynamoDB进行持续监控并向客户端发送响应。下面是一个解决方案的步骤和代码示例:
步骤1:创建WebSocket API和资源
步骤2:创建Lambda函数
步骤3:编写Lambda函数代码 下面是一个使用Python编写的Lambda函数的代码示例,以监控DynamoDB表的变化并将数据发送到WebSocket客户端:
import json
import boto3
import botocore
from botocore.exceptions import ClientError
def lambda_handler(event, context):
# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')
try:
# 监控DynamoDB表的变化
response = dynamodb.get_records(
StreamArn='your_dynamodb_stream_arn',
Limit=10
)
# 从响应中提取记录
records = response['Records']
# 发送记录到WebSocket客户端
send_to_websocket(records)
except ClientError as e:
print(e.response['Error']['Message'])
return {
'statusCode': 500,
'body': json.dumps({'error': e.response['Error']['Message']})
}
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Success'})
}
def send_to_websocket(records):
# 创建WebSocket管理器
apigw_management_client = boto3.client('apigatewaymanagementapi',
endpoint_url='your_apigateway_endpoint_url')
# 发送记录到WebSocket客户端
for record in records:
connection_id = record['connectionId']
payload = record['payload']
try:
apigw_management_client.post_to_connection(
ConnectionId=connection_id,
Data=json.dumps(payload)
)
except ClientError as e:
print(e.response['Error']['Message'])
continue
请确保替换代码中的以下值:
your_dynamodb_stream_arn
:您的DynamoDB表的数据流ARN。your_apigateway_endpoint_url
:您的API Gateway WebSocket API的端点URL。步骤4:部署并测试
以上是一个基本的解决方案示例,您可以根据实际需求进行修改和扩展。