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AWS Wrangler在parquet文件中写入错误的值
创始人
2024-11-18 14:31:27
0次

要解决AWS Wrangler在parquet文件中写入错误的值的问题，您可以使用以下代码示例中的方法：

import awswrangler as wr
import pandas as pd

# 创建一个包含错误值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, None, 4]})

# 将DataFrame写入parquet文件时指定值检查模式为“none”
wr.s3.to_parquet(
    dataframe=df,
    path='s3://my-bucket/my-folder/my-file.parquet',
    mode='overwrite',
    value_check='none'
)

在上面的示例中，我们使用awswrangler库将一个包含错误值的DataFrame写入了一个parquet文件。通过将value_check参数设置为'none'，我们禁用了值检查，允许将错误值写入parquet文件中。

请将代码中的s3://my-bucket/my-folder/my-file.parquet替换为您要将parquet文件写入的目标S3路径。

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