AWS 无服务器与版本控制之争是指在使用 AWS 无服务器服务（如 AWS Lambda）时如何管理和控制代码的版本。下面是一种解决方法，包含代码示例：

1. 使用版本控制工具（如 Git）管理代码版本：

   • 初始化一个 Git 仓库来跟踪代码的版本变化。
   • 在本地开发环境中进行代码编写和修改。
   • 使用 Git 命令来提交代码更改，并将其推送到远程仓库。

2. 使用 AWS CodePipeline 自动化部署：

   • 创建一个 CodePipeline 流水线，用于自动化构建、测试和部署代码。
   • 将代码仓库（如 GitHub 或 AWS CodeCommit）与 CodePipeline 链接。
   • 创建一个构建阶段来编译代码，并创建一个测试阶段来运行单元测试。
   • 创建一个部署阶段来将代码部署到 AWS Lambda 或其他无服务器服务。

以下是一个使用 AWS Lambda 和 AWS CodePipeline 的示例：

1. 创建 Lambda 函数：

import datetime

def lambda_handler(event, context):
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f'Hello, the current time is {current_time}'
    }

2. 创建 CodePipeline 流水线：

   • 在 AWS 管理控制台中打开 CodePipeline 服务。
   • 创建一个新的流水线，并设置源（代码仓库）和目标（Lambda 函数）。
   • 在构建阶段中，选择 AWS CodeBuild 作为构建提供程序，并配置构建规范文件（例如 buildspec.yml）。
   • 在部署阶段中，选择 AWS Lambda 作为部署提供程序，并配置 Lambda 函数的名称和 ARN。

3. 创建构建规范文件（buildspec.yml）：

version: 0.2
phases:
  build:
    commands:
      - echo "Building the Lambda function"
      - aws lambda update-function-code --function-name MyLambdaFunction --zip-file fileb://lambda.zip
artifacts:
  files:
    - 'lambda.zip'

4. 将代码提交到 Git 仓库：

   • 使用 Git 命令将 Lambda 函数的代码提交到远程仓库。

5. CodePipeline 自动化部署：

   • CodePipeline 将检测到代码仓库中的新提交。
   • CodePipeline 将自动触发构建阶段，并根据构建规范文件编译 Lambda 函数的代码。
   • CodePipeline 将自动触发部署阶段，并将代码部署到 Lambda 函数。

通过以上步骤，您可以实现 AWS 无服务器与版本控制的集成，确保您的代码变更经过版本控制，并实现自动化构建和部署。