在AWS ECS（Elastic Container Service）中，可以使用awsvpc模式来运行容器任务。awsvpc模式允许每个任务分配一个独立的ENI（Elastic Network Interface）和IP地址，提供了更高级别的网络隔离和安全性。

要实现awsvpc模式下的自动扩展，可以结合使用ECS任务定义、ECS服务和Auto Scaling组来完成。下面是一个包含代码示例的解决方法。

1. 创建ECS任务定义: 首先，需要创建一个ECS任务定义，并指定awsvpc网络模式。以下是一个示例任务定义的JSON代码：

{
  "family": "my-task-definition",
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "my-container",
      "image": "my-image",
      "cpu": 256,
      "memory": 512,
      "networkMode": "awsvpc",
      "portMappings": [
        {
          "containerPort": 80,
          "hostPort": 80
        }
      ]
    }
  ]
}

2. 创建ECS服务: 接下来，需要创建一个ECS服务，该服务将使用上述任务定义。以下是一个示例创建ECS服务的AWS CLI命令：

aws ecs create-service --cluster my-cluster --service-name my-service --desired-count 1 --task-definition my-task-definition

3. 创建Auto Scaling组: 然后，需要创建一个Auto Scaling组，该组将根据需要自动扩展ECS服务。以下是一个示例创建Auto Scaling组的AWS CLI命令：

aws autoscaling create-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --launch-configuration-name my-launch-configuration --min-size 1 --max-size 10 --desired-capacity 1 --vpc-zone-identifier subnet-12345678

4. 配置Auto Scaling策略: 最后，需要配置Auto Scaling组的扩展策略，以便根据需要自动扩展ECS服务。以下是一个示例创建Auto Scaling策略的AWS CLI命令：

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group --policy-name my-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-configuration file://scaling-config.json

其中，scaling-config.json是一个包含目标跟踪配置的JSON文件。以下是一个示例目标跟踪配置的JSON代码：

{
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
  },
  "ScaleOutCooldown": 300,
  "ScaleInCooldown": 300,
  "TargetValue": 50.0
}

上述示例中，使用了ECSServiceAverageCPUUtilization作为预定义的度量指标，目标CPU利用率设置为50%。根据实际情况，可以调整这些值。

通过以上步骤，您可以在awsvpc模式下实现自动扩展的ECS服务。请注意，上述代码示例是基于AWS CLI的，您也可以使用其他方法，如SDK或AWS管理控制台来实现相同的结果。