出现"ERROR UserData: 尝试获取用户数据时遇到错误"错误消息通常表示在提交Spark作业时，EMR集群无法正确获取用户数据。这可能是由于以下几个原因引起的：

1. 用户数据文件不存在：确保您在创建EMR集群时正确指定了用户数据文件，并且该文件存在于所指定的位置。

2. 用户数据文件权限问题：确保用户数据文件的权限正确设置，以允许EMR集群访问和读取该文件。通常情况下，用户数据文件的权限应为 755。

3. 用户数据文件格式问题：确保用户数据文件的格式正确。用户数据文件应为纯文本文件，不得包含任何格式或特殊字符。

以下是一个示例解决方法，您可以参考：

1. 创建一个名为"myuserdata.sh"的纯文本文件，并在其中添加您要执行的脚本命令。例如：

#!/bin/bash
echo "Running my Spark job"
spark-submit --class com.example.MySparkJob --master yarn --deploy-mode cluster my-spark-job.jar

2. 在创建EMR集群时，确保指定了正确的用户数据文件路径。例如，在AWS CLI中创建集群时，可以使用以下命令：

aws emr create-cluster --name "MyCluster" --release-label emr-5.30.0 --applications Name=Spark --ec2-attributes KeyName=myKey --instance-type m5.xlarge --instance-count 3 --bootstrap-actions Path=s3://mybucket/myuserdata.sh

请注意，上述命令中的"Path"参数指定了用户数据文件的路径。确保将其替换为您实际的路径。

通过按照上述步骤检查和调整您的用户数据文件和EMR集群配置，您应该能够解决"ERROR UserData: 尝试获取用户数据时遇到错误"的问题，并成功提交Spark作业到EMR集群。