AWS:ddos防护攻击的成本∠使用AWSWAF和AmazonCloudFront来缓解ddos防护攻击
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2024-11-18 22:01:04
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DDOS (分布式拒绝服务)攻击会对网站或应用程序造成重大影响,甚至可能完全瘫痪。目前,AWS 提供了各种服务来帮助减轻这种风险,其中包括 AWS WAF 和 Amazon CloudFront。

AWS WAF 是一种 Web 应用程序防火墙,可帮助您保护应用程序免受常见的网络攻击,如 SQL 注入和 XSS。通过 AWS WAF,您可以配置防御措施来检测和封锁针对应用程序的恶意流量。

Amazon CloudFront 是一项全球 CDN(内容分发网络)服务,可以加速静态和动态内容的传输。它还提供了一系列安全性功能,包括 SSL/TLS 加密、AWS WAF 集成和访问控制。

以下是使用 AWS WAF 和 Amazon CloudFront 缓解 DDOS 攻击的示例代码:

import boto3

# create a WAF client
waf = boto3.client('waf')

# define a rule to block common SQL injection patterns
sql_injection_pattern = {
    'Name': 'SQLInjectionRule',
    'Priority': 1,
    'Action': {
        'Type': 'BLOCK'
    },
    'Statement': {
        'ByteMatchStatement': {
            'FieldToMatch': {
                'Type': 'QUERY_STRING'
            },
            'TextTransformations': [{
                'Type': 'URL_DECODE'
            }],
            'Bytes': b"'\"();/*"
        }
    }
}

# create the rule
waf.create_rule(
    Name=sql_injection_pattern['Name'],
    MetricName=sql_injection_pattern['Name'],
    ChangeToken=waf.get_change_token()['ChangeToken'],
    Statement=sql_injection_pattern['Statement']
)

# create a web ACL and add the rule to it
web_acl = waf.create_web_acl(
    Name='WebACL',
    MetricName='WebACL',
    DefaultAction={
        'Type': 'ALLOW'
    },
    ChangeToken=waf.get_change_token()['ChangeToken']
)

waf.update_web_acl(
    WebACLId=web_acl['WebACL']['WebACLId'],
    ChangeToken=waf.get_change_token()['ChangeToken'],
    Updates=[
        {
            'Action': 'INSERT',
            'ActivatedRule': {
                'Priority': sql_injection_pattern['Priority'],
                'RuleId': waf.get_rules(
                    Names=[sql_injection_pattern['Name']]
                )['Rules'][0]['RuleId'],
                'Action': sql_injection_pattern['Action']
            }
        }
    ]
)

# create a CloudFront distribution and attach the web ACL to it
cf = boto3.client('cloudfront')

distribution = cf.create_distribution(
    DistributionConfig={
        'CallerReference': str(time.time()),
        'Aliases': {
            'Quantity': 1,
            'Items': ['example.com']
        },
        'DefaultRootObject': 'index.html',
        'Origins': {
            'Quantity': 1,
            'Items': [{
                'Id': 'webserver',
                'DomainName': 'example.com.s3.amazonaws.com',
                'S3OriginConfig': {
                    'OriginAccessIdentity': ''
                }
            }]
        },
        'DefaultCacheBehavior': {
            'TargetOriginId': '

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