1. 增加API网关的缓存大小 - 增加了API网关的缓存大小后，将有更多的内存来容纳更多的消息，这将有助于防止消息丢失的问题。

2. 增加依赖 Lambda 函数的内存 - 增加了依赖 Lambda 函数的内存，将提高Lambda函数性能，提高其处理消息的速度和稳定性。

以下是代码示例：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):

    connection_id = event['requestContext']['connectionId']
    message = event['body']
    
    gatewayapi = boto3.client('apigatewaymanagementapi', endpoint_url="wss://.execute-api..amazonaws.com/")
    
    # Send message to the client
    
    response = gatewayapi.post_to_connection(
        Data=json.dumps(message).encode('utf-8'),
        ConnectionId=connection_id
    )

    return {
        'statusCode': 200,
        'headers': {'Content-Type': 'application/json'},
        'body': json.dumps({'message': 'success'})
    }

请注意修改 endpoint_url 中的 websocket-id、region 和 stage，以便正确地指定 API 网关。