AWSPersonalize错误:在用户或项目元数据中导入布尔字段时发生InvalidInputException。
创始人
2024-11-19 10:01:32
0

这个错误通常是因为在导入用户或项目元数据时指定了布尔类型的字段。然而,AWS Personalize不支持布尔类型的字段。要解决这个问题,您需要将布尔类型的字段转换为字符串或数字类型。

以下是转换布尔类型字段为字符串类型的示例代码:

import boto3
import json

personalize = boto3.client('personalize')

dataset_arn = "arn:aws:personalize:us-west-2:111122223333:dataset/my-dataset"
bucket_name = "my-bucket"

data = [
    {"userId": "user1", "boolField": True},
    {"userId": "user2", "boolField": False},
]

def write_data_to_s3(data):
    file_path = "data.json"
    with open(file_path, 'w') as f:
        for record in data:
            f.write(json.dumps(record) + '\n')
    
    s3 = boto3.resource('s3')
    s3.Bucket(bucket_name).upload_file(file_path, file_path)
    
def import_data_to_personalize():
    job_name = "import-job-{}".format(str(uuid.uuid4()))
    iam_role_arn = "arn:aws:iam::111122223333:role/my-role"

    schema_definition = {
        "type": "record",
        "name": "MySchema",
        "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
        "fields": [
            {
                "name": "userId",
                "type": "string"
            },
            {
                "name": "boolField",
                "type": "string"
            },
        ],
        "version": "1.0"
    }

    create_schema_response = personalize.create_schema(
        name="my-schema",
        schema=json.dumps(schema_definition)
    )

    schema_arn = create_schema_response['schemaArn']

    create_dataset_import_job_response = personalize.create_dataset_import_job(
        jobName=job_name,
        datasetArn=dataset_arn,
        dataSource={
            "dataLocation": "s3://{}/{}".format(bucket_name, file_path)
        },
        roleArn=iam_role_arn,
        schemaArn=schema_arn
    )

    dataset_import_job_arn = create_dataset_import_job_response['datasetImportJobArn']
    
    return dataset_import_job_arn
    
write_data_to_s3(data)
import_data_to_personalize()

在此示例中,将“boolField”字段转换为字符串类型。然后,在模式定义中,将“boolField”字段定义为字符串类型。

您也可以将布尔类型的字段转换为数字类型。例如,将“True”转换为1,将“False”转换为0。在模式定义中,将“boolField”字段定义为整数类型。

在导入数据之前,一定要检查模式定义和数据是否匹配。否则,您可能会遇到其他导入问题。

相关内容

热门资讯

保存时出现了1个错误,导致这篇... 当保存文章时出现错误时,可以通过以下步骤解决问题:查看错误信息:查看错误提示信息可以帮助我们了解具体...
汇川伺服电机位置控制模式参数配... 1. 基本控制参数设置 1)设置位置控制模式   2)绝对值位置线性模...
不能访问光猫的的管理页面 光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分,它可以提供高速稳定的网络连接。但是,有时候我们会遇到不能访问光...
本地主机上的图像未显示 问题描述:在本地主机上显示图像时,图像未能正常显示。解决方法:以下是一些可能的解决方法,具体取决于问...
不一致的条件格式 要解决不一致的条件格式问题,可以按照以下步骤进行:确定条件格式的规则:首先,需要明确条件格式的规则是...
表格列调整大小出现问题 问题描述:表格列调整大小出现问题,无法正常调整列宽。解决方法:检查表格的布局方式是否正确。确保表格使...
表格中数据未显示 当表格中的数据未显示时,可能是由于以下几个原因导致的:HTML代码问题:检查表格的HTML代码是否正...
Android|无法访问或保存... 这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限:此外...
【NI Multisim 14...   目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
北信源内网安全管理卸载 北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件,主要用于保护内网安全。在日常使用过程中,卸载该软件是一种常...