AWSPersonalize错误:在用户或项目元数据中导入布尔字段时发生InvalidInputException。
创始人
2024-11-19 10:01:32
0

这个错误通常是因为在导入用户或项目元数据时指定了布尔类型的字段。然而,AWS Personalize不支持布尔类型的字段。要解决这个问题,您需要将布尔类型的字段转换为字符串或数字类型。

以下是转换布尔类型字段为字符串类型的示例代码:

import boto3
import json

personalize = boto3.client('personalize')

dataset_arn = "arn:aws:personalize:us-west-2:111122223333:dataset/my-dataset"
bucket_name = "my-bucket"

data = [
    {"userId": "user1", "boolField": True},
    {"userId": "user2", "boolField": False},
]

def write_data_to_s3(data):
    file_path = "data.json"
    with open(file_path, 'w') as f:
        for record in data:
            f.write(json.dumps(record) + '\n')
    
    s3 = boto3.resource('s3')
    s3.Bucket(bucket_name).upload_file(file_path, file_path)
    
def import_data_to_personalize():
    job_name = "import-job-{}".format(str(uuid.uuid4()))
    iam_role_arn = "arn:aws:iam::111122223333:role/my-role"

    schema_definition = {
        "type": "record",
        "name": "MySchema",
        "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
        "fields": [
            {
                "name": "userId",
                "type": "string"
            },
            {
                "name": "boolField",
                "type": "string"
            },
        ],
        "version": "1.0"
    }

    create_schema_response = personalize.create_schema(
        name="my-schema",
        schema=json.dumps(schema_definition)
    )

    schema_arn = create_schema_response['schemaArn']

    create_dataset_import_job_response = personalize.create_dataset_import_job(
        jobName=job_name,
        datasetArn=dataset_arn,
        dataSource={
            "dataLocation": "s3://{}/{}".format(bucket_name, file_path)
        },
        roleArn=iam_role_arn,
        schemaArn=schema_arn
    )

    dataset_import_job_arn = create_dataset_import_job_response['datasetImportJobArn']
    
    return dataset_import_job_arn
    
write_data_to_s3(data)
import_data_to_personalize()

在此示例中,将“boolField”字段转换为字符串类型。然后,在模式定义中,将“boolField”字段定义为字符串类型。

您也可以将布尔类型的字段转换为数字类型。例如,将“True”转换为1,将“False”转换为0。在模式定义中,将“boolField”字段定义为整数类型。

在导入数据之前,一定要检查模式定义和数据是否匹配。否则,您可能会遇到其他导入问题。

相关内容

热门资讯

【NI Multisim 14...   目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
银河麒麟V10SP1高级服务器... 银河麒麟高级服务器操作系统简介: 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...
不能访问光猫的的管理页面 光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分,它可以提供高速稳定的网络连接。但是,有时候我们会遇到不能访问光...
AWSECS:访问外部网络时出... 如果您在AWS ECS中部署了应用程序,并且该应用程序需要访问外部网络,但是无法正常访问,可能是因为...
Android|无法访问或保存... 这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限:此外...
北信源内网安全管理卸载 北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件,主要用于保护内网安全。在日常使用过程中,卸载该软件是一种常...
AWSElasticBeans... 在Dockerfile中手动配置nginx反向代理。例如,在Dockerfile中添加以下代码:FR...
AsusVivobook无法开... 首先,我们可以尝试重置BIOS(Basic Input/Output System)来解决这个问题。...
ASM贪吃蛇游戏-解决错误的问... 要解决ASM贪吃蛇游戏中的错误问题,你可以按照以下步骤进行:首先,确定错误的具体表现和问题所在。在贪...
月入8000+的steam搬砖... 大家好,我是阿阳 今天要给大家介绍的是 steam 游戏搬砖项目,目前...