首先检查您的AWS Quicksight API密钥和访问控制列表(ACL)权限是否正确,以确保您有足够的访问权限来创建仪表盘。
然后,请确保您使用的Boto3 API版本和Quicksight API版本兼容。可以在AWS文档中找到它们之间的兼容性矩阵。
确认您的Boto3代码是否正确,并在创建仪表盘时传递必需的参数。下面是一个示例代码片段,可用于创建AWS Quicksight仪表板:
import boto3
client = boto3.client('quicksight',region_name='us-east-1')
response = client.create_dashboard( AwsAccountId='123456789', DashboardId='example_dashboard', Name='My Dashboard', Parameters={ 'string': 'string' }, Permissions=[ { 'Principal': 'string', 'Actions': [ 'string', ] }, ], SourceEntity={ 'SourceTemplate': { 'DataSetReferences': [ { 'DataSetPlaceholder': 'string', 'DataSetArn': 'string' }, ], 'Arn': 'string' } }, DashboardPublishOptions={ 'AdHocFilteringOption': { 'AvailabilityStatus': 'string' }, 'ExportToCSVOption': { 'AvailabilityStatus': 'string' }, 'SheetControlsOption': { 'VisibilityState': 'string' } }, Tags={ 'string': 'string' } )
注意,上面的代码中的所有参数都是必需的。在调用API时,您可能需要针对使用的数据集进行更改。