Azuredatabricks--一个空的dataframe使用count()方法时会抛出错误。
创始人
2024-11-19 15:01:06
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可以使用if语句来检查dataframe是否为空，如果为空则跳过对count()的调用。 代码示例如下：
'''在加载数据后创建一个空的dataframe''' df = spark.read.format("csv").option("header", True).load(csv_file) empty_df = df.filter("1=0")
'''检查dataframe是否为空，并避免对空dataframe调用count()方法''' if empty_df.rdd.isEmpty(): print("Empty dataframe!") else: print("Dataframe count:", empty_df.count())
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