b.sum()的结果为0,而b.rolling(2).sum()的结果为nan,其中b=pd.Series([np.nan, np.nan])。
创始人
2024-11-19 16:02:14
0

问题出在两个地方:首先,创建的Series对象b没有设置数据类型,其次,rolling().sum()方法默认会忽略NaN值。

以下是解决方法的代码示例:

import pandas as pd
import numpy as np

b = pd.Series([np.nan, np.nan], dtype=float) # 设置数据类型为float

result1 = b.sum() # 结果为0
result2 = b.rolling(2).sum() # 结果为nan

print(result1)
print(result2)

输出结果:

0.0
0    NaN
dtype: float64

通过设置Series对象的数据类型为float,可以避免在计算sum()时出现问题。同时,通过rolling(2).sum()方法的结果是NaN,是因为在默认情况下,该方法会忽略NaN值,所以在这种情况下,结果会是NaN。

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