代码随想录刷题|LeetCode 647. 回文子串 516.最长回文子序列
创始人
2024-03-26 14:05:27
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647. 回文子串

题目链接:https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/

思路

动态规划思路

1、确定dp数组

布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。

2、确定递推公式

有两种情况:

  • s[i] 与 s[j] 相等
    • 情况一:下标 i 和下标 j 相同
      • 表示同一个字符,是回文子串,dp[i][j] = true;
      • j - 1 = 0
      • 比如: 'a','b'
    • 情况二:下标 i 和下标 j 相差 1,或者相差2
      • 表示两个相同的字符串,是回文子串,dp[i][j] = true;
      • j - 1 = 1 , 比如'aa','bb','cc'
      • j - 1 = 2,比如’aca‘,'brb'
    • 情况三:下标 i 和下标 j 相差大于 1 
      • 此时就要看除了 s[i] 与 s[j] ,剩余的其他部分是不是回文子串,看看dp[i + 1][j - 1]是否为true
      • j - 1 > 2
  • s[i] 与 s[j] 不相等
    • 这种情况就说明已经不是回文子串了,所以是false

3、初始化dp数组

        dp[i][j]初始化为false

4、确定遍历顺序

        递推公式中,有一种是需要从一种状态到另一种状态的
        

        如果是从上到下,从左到右,是不行的,因为下面的还没有计算出来的结果,所以这个遍历顺序不可以

        所以一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的。

回文子串

动态规划

class Solution {public int countSubstrings(String s) {int len = s.length();int ans = 0;if (s == null || len < 1) {return 0;}// 创建dp数组// dp[i][j]:s字符串下标i到下标j的字串是否是一个回文串,即s[i, j]boolean[][] dp = new boolean[len][len];// 推导dp公式for (int j = 0; j 

516.最长回文子序列

题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/

思路

跟上一个题目的不同的是,上一题是 回文子串,回文子串是连续的;这一道题目是回文子序列,回文子序列可以不是连续的

1、确定dp数组

        dp[i][j]:字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]

2、确定递推公式

有两种情况:

  • s[i] 与 s[j] 相等
    • 那么,就在之前的基础上,添加上这两个相同的字符串个数
    • dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
  • s[i] 与 s[j] 不相等
    • 此时,s[i]和s[j]的同时加入 并不能增加[i,j]区间回文子串的长度,那么分别加入s[i]、s[j]看看哪一个可以组成最长的回文子序列
    • 加入s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j]
    • 加入s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]
    • dp[i][j]一定是取最大的,即:dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])

3、初始化dp数组

        根据递推公式

4、遍历顺序

最长回文子序列

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