BacktestingPrecision/use_bar_magnifier
创始人
2024-11-20 06:00:41
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在回测过程中,有时候由于使用的数据量较少或者数据的精度不够,会影响回测结果的准确性。为了解决这一问题,在backtrader库中提供了一个名为use_bar_magnifier的参数,用于控制是否使用数据放大器来提高回测的精度。该参数的默认值为False,表示不使用数据放大器。如果需要使用数据放大器,可以将其设置为True。

示例代码如下:

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (
        ('use_bar_magnifier', True),
    )
    
    def __init__(self):
        if self.params.use_bar_magnifier:
            self.data0 = bt.feeds.PandasData(dataname=df, compression=5)
        else:
            self.data0 = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
    
    def next(self):
        # your trading logic here

在这个例子中,我们定义了一个名为MyStrategy的策略类,并设置了一个bool类型的参数use_bar_magnifier。在__init__方法中,根据use_bar_magnifier的值来创建数据源。如果use_bar_magnifier为True,则创建一个使用了数据放大器的数据源;否则创建一个普通的数据源。在next方法中,可以编写具体的交易逻辑。

这样,就可以通过控制use_bar_magnifier参数来提高回测精度,以便更准确地评估策略的表现。

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