使用Python中的Shapely库来实现。下面是代码示例：

from shapely.geometry import Polygon, LineString

def resample_polygon(polygon, spacing):
    """
    重新采样多边形，使点均匀分布在多边形上
    :param polygon: 多边形对象
    :param spacing: 点之间的距离
    :return: 坐标数组
    """
    perimeter = polygon.length
    num_points = int(perimeter / spacing) + 1
    if num_points < 2:
        num_points = 2
    line = LineString(polygon.exterior.coords)
    return [line.interpolate(float(n) / (num_points - 1), normalized=True).coords[0] for n in range(num_points)]

# 示例
polygon = Polygon([(0,0), (0,10), (10,10), (10,0)])
new_coords = resample_polygon(polygon, 1)
print(new_coords)

上述代码将生成一个长10，宽10的正方形多边形，并在该多边形上将每个点间的间距设置为1。结果将生成一个包含100个坐标（10*10/1）的数组，它们位于多边形的边缘上，坐标点的分布均匀。