以下是一个使用Python编写的解决方法，其中使用了Matplotlib库和Pandas库来绘制柱状图并匹配颜色：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05'],
        '数值': [10, 15, 5, 8, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的“颜色”列，用于保存每个柱状图的颜色
df['颜色'] = ''

# 遍历数据集，比较每个柱状图与前一个柱状图的数值大小，并分配相应的颜色
for i in range(1, len(df)):
    if df['数值'][i] > df['数值'][i-1]:
        df['颜色'][i] = 'green'
    else:
        df['颜色'][i] = 'red'

# 绘制柱状图
plt.bar(df['日期'], df['数值'], color=df['颜色'])

# 设置图表标题和轴标签
plt.title("摆动关系指标")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("数值")

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含日期和数值两列。然后，通过遍历数据集中的每个柱状图，并将其颜色与前一个柱状图进行比较，根据数值的大小分配相应的颜色。最后，使用Matplotlib库的bar函数绘制柱状图，并通过设置标题和轴标签来美化图表。最后，使用show函数显示图表。