百分比变化与分组变量
创始人
2024-11-20 10:30:49
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下面是一个示例代码,演示了如何使用Python的pandas库来计算百分比变化,并根据分组变量对数据进行分组:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'分组变量': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值变量': [100, 120, 80, 90, 200, 220]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个分组的百分比变化
df['百分比变化'] = df.groupby('分组变量')['数值变量'].pct_change() * 100

print(df)

输出结果:

  分组变量  数值变量    百分比变化
0    A   100      NaN
1    A   120     20.0
2    B    80      NaN
3    B    90     12.5
4    C   200      NaN
5    C   220     10.0

在上述示例中,我们首先创建了一个包含分组变量和数值变量的数据集。然后,使用groupby方法按照分组变量对数据进行分组,并使用pct_change方法计算数值变量的百分比变化。最后,将百分比变化结果添加到数据集中,并打印输出。

请注意,由于第一个观测值没有前一个观测值,所以在计算百分比变化时会得到NaN值。

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