摆脱Pandas中的多个名称
创始人
2024-11-20 13:01:18
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在Pandas中，可以使用rename()函数来重命名DataFrame或Series中的列名。要摆脱Pandas中的多个名称，可以将rename()函数与字典结合使用。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 定义列名映射关系的字典
name_mapping = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'}
# 使用rename()函数和字典进行重命名
df = df.rename(columns=name_mapping)
print(df)
输出结果：
Column1 Column2 Column3
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
在上面的示例中，创建了一个包含3列（A、B和C）的DataFrame。然后，定义了一个列名映射关系的字典name_mapping，将旧列名映射到新列名。最后，使用rename()函数和字典进行重命名，将DataFrame的列名从A、B和C分别改为Column1、Column2和Column3。
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