当BallTree的get_tree_stats方法返回的元组中都为零时,可能是BallTree的建立过程出现了问题,导致BallTree未能正确地创建。解决这个问题的方法是重新建立BallTree。下面是一个示例代码:
from sklearn.neighbors import BallTree
import numpy as np
# 创建一个随机数据集
X = np.random.rand(10, 2)
# 使用BallTree建立索引
tree = BallTree(X, leaf_size=2)
# 获取BallTree统计信息
stats = tree.get_tree_stats()
# 如果统计信息中都为零,则重新建立索引
if all(i == 0 for i in stats):
tree = BallTree(X, leaf_size=2)
注意,建立一个BallTree索引需要成本较高的计算和内存,因此应首先检查索引是否已经存在,避免不必要的计算和内存开销。