绑定两个包含列表的Pandas数据帧
创始人
2024-11-21 01:01:48
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要绑定两个包含列表的Pandas数据帧，可以使用concat函数来实现。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': ['a', 'b', 'c']})
# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6],
'D': ['d', 'e', 'f']})
# 绑定两个数据帧
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(df_combined)
运行上述代码，输出结果如下：
A B C D
0 1 a 4 d
1 2 b 5 e
2 3 c 6 f
在上述示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2。然后，使用concat函数将它们水平拼接起来，并将结果存储在df_combined中。axis=1参数表示按列拼接。
请注意，两个数据帧在拼接时需要具有相同的行数。如果行数不匹配，concat函数将会引发异常。
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