先看下实验操作数据，也是原始数据，如下所示：

是一个非常普通的DEM栅格数据，中间空了一大块，也就是nodata，那么如果进行数据运算处理时，nodata值的像元是不参与，因此，需要进行简单处理。

方法1：使用【栅格计算器】通过设置条件参数，把nodata替换掉，如下所示：

栅格计算器工具位于【spatial analyst工具】下，输入如下计算表达式，con表示条件函数，isnull表示条件判断，表达式的意思是如果不是dem，那就是nodata了，那么就对其赋值1，如果是DEM，就保持原来的值不变。

输出结果如下所示：

看下像素值，现在nodata变成了1，这样的话，像元值为1就可以参与后期的栅格运算了。

方法2：

使用【重分类】工具，该工具也是位于【spatial analyst】工具下，如下所示，需要在重分类设置里把其他所有值【旧值】设置为nodata【新值】，nodata重分类为2。

为了便于处理，可以在分类里的类别里设置为1，就快速实现如上设置。

查看输出结果，可看出，绿色部分原来是nodata,现在是2，其他数值是868，显示为白色（无关系）。

接下来进行【镶嵌至新栅格】操作，该工具位于【数据管理工具】的【栅格数据集】下。

在【输入栅格】里要特别注意一下数据的输入顺序。

像元大小可以根据原始数据的大小进行设置，为5*5，波段数为1，点击确定即可。

如下图为合并镶嵌之后的结果，原来的nodata变成了2。

方法3：

先使用【栅格转ASCII】工具，该工具位于【转换工具】的【由栅格转出】下，输入栅格数据进行以下设置。

用记事本打开，可以看到nodata的值是-9999.

可以使用记事本的【全部替换】功能把-999替换为1.

可以使用全部替换，如下所示：

然后使用【转为栅格】下的【ASCII转栅格】工具，把记事本里的数值还原为栅格数据（新的DEM数据）。