报表统计框架是现代企业信息化建设的重要组成部分，它利用大量的数据分析统计，输出生产统计报表，在企业管理决策中发挥着重要的作用。而作为一个高效的报表统计框架，mongodb的存储性能、灵活的数据结构和强大的查询语言，为报表统计提供了非常好的支持。

mongodb的存储性能是其最基础的优势，通过对数据的落盘策略进行灵活设置，mongodb可以根据数据的特点和业务的需求，灵活决定数据读写策略。例如，对于实时报表统计，可以采用秒级别的写入操作，快速保存大量的实时数据；对于历史报表统计，可以采用分钟、小时或天级别的写入操作，利用落盘的数据可靠性来保证统计报表的正确性。

mongodb的数据结构也为报表统计提供了非常好的支持。其BSON文档格式可以适应各种不同类型的数据存储需求，而掌握好mongodb数据建模的技巧，可以通过巧妙地组织数据结构，使报表统计的数据查询效率和存储效率都得到了很大的提升。例如，采用趋势分析法来统计企业客户数量，可以通过一个mongo文档来表示企业客户的一个月内每天的数量，以及一个月内每天增长量，增长率等数据，这样在报表统计时，只需要对该mongo文档进行聚合操作，就可以得到所需的趋势分析报表。

最后，mongodb强大的查询语言，也是优化报表统计框架的一个重要环节。 mongodb的查询语言可处理于特定条件相匹配的数据库记录，并且可支持函数等高级查询功能。例如，如果想要统计某一段时间内的数据，可以通过使用mongodb的$gte、$lte等操作符来设置数据查询的范围，而运用mongodb的聚合查询，也可以方便地实现各种指标的统计