报表展示工具是一种数据可视化工具，它能够将海量的数据通过图表、表格或地图等形式直观地展示出来。在数据分析、决策支持与业务演示等领域得到广泛的应用。

报表展示工具通常具有以下特点：

1. 数据连接能力：可连接多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、文本文件、API接口等。

2. 数据处理能力：可以对数据进行简单的计算、汇总、过滤、排序等操作，能够灵活制定数据处理流程。

3. 可视化展示能力：能够将数据以图表、表格、地图、仪表盘等方式进行可视化展示，帮助用户快速把握数据的特征和规律。

4. 用户自定义能力：用户可以根据自身需求定制展示界面、图表风格、数据标识等内容，以及进行行业定制和样式定制等操作。

而在实现报表展示工具时，我们可以采用以下技术方案：

1. 数据连接：可以通过Java中的JDBC、Spring JDBC、Mybatis、Hibernate等技术以及Python中的pymysql、pyodbc等技术连接关系型数据库；可以通过MongoDB、Redis、Hadoop等技术连接非关系型数据库；可以通过Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等技术连接消息队列；可以通过HTTP或者WebSocket请求API接口，获取需要的数据。

2. 数据处理：可以使用Java的Stream API或者Python的pandas、numpy等处理数据，对数据进行计算、汇总等操作。

3. 可视化展示：可以使用Java的Swing、JavaFX、JFreeChart等技术，以及Python的matplotlib、seaborn、plotly等技术展示数据。同时，也可以使用JavaScript的d3.js、Echarts、Highcharts、Tableau等常用的前端可视化工具进行数据展示。

4. 用户自定义：可以基于Java的模板引擎如FreeMaker、Velocity等，以及Python的Jinja2等技术，实现用户界面的动态生成。同时也可以基于表格样式、图表样式等实现样式定制