要保持表格同步,可以使用以下代码示例中的解决方法:
保持表格同步
姓名
年龄
张三
25
李四
30
姓名
年龄
张三
25
李四
30
import pandas as pd
# 创建表格1
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [25, 30]})
# 复制表格1到表格2
df2 = df1.copy()
# 修改表格1的值时同步更新表格2
def update_table1(row, column, value):
df1.at[row, column] = value
df2.at[row, column] = value
# 输出表格1和表格2
print("表格1:")
print(df1)
print("\n表格2:")
print(df2)
# 修改表格1的值并验证同步更新
update_table1(0, '年龄', 26)
print("\n修改后的表格1:")
print(df1)
print("\n同步更新后的表格2:")
print(df2)
这些代码示例展示了如何使用JavaScript和HTML,或者Python和pandas库来保持表格同步。你可以根据自己的需求选择适合的解决方法。
下一篇:保持标签的频率不进行格式化